Esta posición tiene el propósito de diseñar, construir y optimizar agentes de Inteligencia Artificial que incrementen la eficiencia, calidad y escalabilidad de procesos en Engagement, Project, Growth, Talent y Finanzas.
Serás responsable de transformar flujos operativos humanos en agentes autónomos utilizando ecosistemas de agentes de última generación, como Google Cloud (Vertex AI, Agent Builder, Dialog Flow, Gemini) y u otros ecosistemas líderes como OpenAI ChatGPT, Azure AI, AWS Bedrock, asegurando impacto inmediato en productividad, calidad y experiencia.
¿Qué harás?
- Diseñarás y desarrollarás agentes de IA end-to-end en distintos ecosistemas (Google Cloud, ChatGPT, AWS, Azure u otros):
prompting avanzado, orquestación, módulos de razonamiento, acciones, memoria, herramientas y APIs. - Integrarás agentes con otras herramientas y sistemas internos.
- Implementarás flujos de automatización, copilots operativos y asistentes inteligentes para múltiples áreas.
- Traducirás procesos humanos en diagramas de decisión para luego convertirlos en arquitecturas de agentes.
- Construirás pipelines de extracción, transformación, validación y almacenamiento de datos que alimenten a los agentes.
- Crearás mecanismos de evaluación de desempeño: calidad, latencia, seguridad, precisión y fallbacks.
- Documentarás arquitecturas, flujos y mejores prácticas para escalar agentes a nivel regional o global.
- Darás soporte técnico a pilotos de agentes, su validación y su despliegue en producción.
- Entrenarás y ajustarás modelos generativos (Gemini, GPT, Llama u otros) a necesidades por mercado, sensibilidad cultural y playbooks internos.
- Administrarás y monitorearás infraestructura en la plataforma de agentes elegida (Google Cloud, OpenAI, Azure, AWS).
- Desarrollarás agentes avanzados dentro de categorías como:
Copilots operativos -ETL assistants - Planning assistants - Research assistants - Cultural-fit agents - Proposal assistants - Decision-support bots - Automatización de flujos repetitivos - Establecerás estándares de gobernanza, QA y buenas prácticas para la creación de agentes.
Requirements
- Aportarás entre 1 y 2 años de experiencia como AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer o roles similares.
- Profesional de Ingeniería de Software, Ciencias Computacionales, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o afines.
- Nivel de inglés: Intermedio
Conocimientos/experiencia en:
- Python (indispensable) y experiencia adicional con Node.js es un plus.
- Experiencia en ecosistemas de agentes como:
- Google Cloud (Vertex AI, Agent Builder, Dialogflow, Gemini)
- ChatGPT y herramientas OpenAI
- Azure AI y copilots
- AWS Bedrock y agentes autónomos
- u otros frameworks reconocidos (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, ReAct, RAG pipelines).
- Integraciones vía API REST, webhooks y orquestación de workflows.
- Ingeniería de prompts, diseño de agentes y manejo de modelos generativos.
- Bases de datos SQL y NoSQL.
- DevOps básico: Git, CI/CD, monitoreo, seguridad.
- Deseable: experiencia en automatización de procesos, contact centers o PMO.
- Valorable: experiencia con Sprinklr, Salesforce, COR o sistemas de tráfico/proyectos.
Benefits
- Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
- ¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
- Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
- Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
- Auxilio de conectividad
- Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
- Fondo de Empleados - Fondemec
- Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado